Nuevo google analytics

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Su primer paso es configurar una cuenta de Analytics, a menos que ya tenga una. Omita la creación de una propiedad a menos que quiera crear una cuenta separada para este sitio web y/o aplicación. Por ejemplo, es posible que desee crear otra cuenta si este sitio web y/o aplicación pertenecen a una empresa distinta.
Cuando añades un flujo de datos de aplicación, Analytics crea un proyecto Firebase y un flujo de datos de aplicación correspondientes, y vincula automáticamente el proyecto Firebase a tu propiedad si tu proyecto y tu propiedad no están ya vinculados.
¿No ve la opción de flujos de datos en la columna de propiedades? Está en una propiedad de Universal Analytics en lugar de la propiedad GA4 que acaba de crear. Utilice el selector de propiedades o el administrador para navegar a su nueva propiedad GA4.

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Sugerencia: En el primer paso, este filtro sólo se implementa como una prueba. Pero ahora puede entrar en los datos en tiempo real y comprobar el tráfico. Incluso si puedes ver tu propia impresión a través de la consola de desarrollador, verás que hay un parámetro con el valor “tt=internal”.
Ahora casi ha conseguido excluir sus propias impresiones en GA4. Pero todavía tenemos que asegurarnos de que todo se ha ejecutado correctamente. Cambie ahora a su informe en tiempo real. Entonces (1) añada una comparación, elija (2) “nombre del filtro de fecha de la prueba” como dimensión, y elija (3) el valor “tráfico interno”. Esto se refiere al parámetro mencionado anteriormente tt=internal.
Los flujos de datos de GA4 ofrecen nuevos eventos que pueden ser medidos por defecto. Si se configuran flujos de datos, se pueden configurar 6 eventos estándar sin ningún esfuerzo de implementación. Estos son los eventos y sus definiciones, que son extremadamente importantes para la elaboración de informes posteriores:
Si ha etiquetado un objetivo como conversión, quedará documentado y podrá comenzar con el primer análisis de la finalización de su objetivo en un informe general. Para acceder a la pestaña de informes, seleccione Eventos > Conversiones y elija, por ejemplo, un objetivo de desplazamiento que haya marcado como conversión. Se abrirá un nuevo informe y podrá ver no sólo una visión general, sino también la finalización detallada de sus objetivos de conversión.

Nueva cuenta de google analytics

Estamos introduciendo un nuevo conjunto de información centrada en las rutas de conversión. Estos datos muestran los canales individuales de primer y último contacto más comunes, así como las combinaciones de canales más comunes para las rutas de contacto múltiple. Puede analizar más a fondo los datos en el informe de rutas de conversión. Más información
Este lanzamiento mejora la transparencia de lo que ocurre cuando un usuario archiva una dimensión/métrica personalizada y todas las consecuencias/impacto que tendrá esa acción a lo largo de diferentes áreas de características en GA4 (es decir, audiencia, exploraciones, etc.).
En la tabla de definiciones personalizadas, cuando un usuario está a punto de archivar una dimensión o métrica personalizada, aparece una tarjeta de resumen que muestra al usuario una lista de audiencias y exploraciones guardadas que utilizan esa dimensión/métrica personalizada y una explicación que permite a los usuarios saber que los componentes que utilizan esta dimensión/métrica personalizada se verán afectados si el usuario sigue adelante con el archivo.
Archivar una dimensión o métrica personalizada afecta a cualquier público, exploración o segmento que se base en esa dimensión o métrica. Las audiencias se vuelven inválidas y dejan de acumular usuarios. Cualquier lista de remarketing basada en audiencias exportadas sigue funcionando pero no acumula nuevos usuarios. Las exploraciones y los segmentos también dejan de ser válidos y no se cargan cuando contienen definiciones personalizadas archivadas. Si desea cargar una exploración o un segmento, elimine la definición personalizada archivada. Más información

Google analytics

Universal Analytics realizaba un seguimiento de las sesiones con categorías como Acción, Etiqueta y Categoría. Si bien estas categorías a menudo tienen sentido en ámbitos limitados, como el comercio electrónico, no siempre proporcionan información significativa en otras aplicaciones (como las elecciones que hacen los usuarios en los juegos).
Por ejemplo, puede obtener una mejor información sobre los canales que generan clientes y las prácticas en el sitio y en la aplicación que atraen más a los clientes potenciales. A continuación, puede probar sus estrategias de conversión mediante el seguimiento de eventos.
Como empresa, vale la pena comenzar el proceso de aprendizaje de GA4 ahora. No tiene que dar el salto completo inmediatamente. En su lugar, puede comparar los resultados de GA4 con los de Universal y ver cómo coinciden ambos para asegurarse de que está recopilando todos los datos relevantes de sus flujos.

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