Herramienta de datos estructurados

Ayuda para el marcado de datos estructurados

En informática, una estructura de datos es una forma particular de organizar y almacenar datos en un ordenador de manera que se pueda acceder a ellos y modificarlos de forma eficiente. Más concretamente, una estructura de datos es una colección de valores de datos, las relaciones entre ellos y las funciones u operaciones que pueden aplicarse a los datos.
Los datos estructurados son datos que se adhieren a un modelo de datos predefinido y, por tanto, son fáciles de analizar. Los datos estructurados se ajustan a un formato tabular con relaciones entre las distintas filas y columnas. Ejemplos comunes de datos estructurados son los archivos de Excel o las bases de datos SQL. Cada uno de ellos tiene filas y columnas estructuradas que pueden ordenarse.
Los datos estructurados dependen de la existencia de un modelo de datos, es decir, un modelo de cómo se pueden almacenar, procesar y acceder a los datos. Gracias a un modelo de datos, cada campo es discreto y se puede acceder a él por separado o conjuntamente con los datos de otros campos. Esto hace que los datos estructurados sean extremadamente potentes: es posible agregar rápidamente datos de varias ubicaciones en la base de datos.

Ampliación de la herramienta de comprobación de datos estructurados

Finalmente, han apostado por un validador de esquemas genérico -el Schema Markup Validator- junto con la prueba de resultados enriquecidos, y ahora ofrecen una opción clara entre ambos cuando se visita su página para probar los datos estructurados:
El mensaje implícito que se transmite a los profesionales del marketing digital desde esta herramienta es que los datos estructurados sólo son útiles para generar resultados enriquecidos, mientras que todos nos hemos acostumbrado a poder probar todos los datos estructurados utilizando la antigua herramienta de prueba de datos estructurados;
El Visor de Datos Estructurados de Classy Schema ofrece la validación de Schema.org, y utilizando su función de visualización, una gran manera de visualizar los datos estructurados y las relaciones entre las diferentes entidades de la página, con un gráfico interactivo dirigido por la fuerza:
Ryte proporciona una extensión gratuita para Chrome que le permitirá comprobar los datos estructurados en cualquier página web. Es muy práctica, ya que básicamente sólo hay que pulsar un botón, aunque hemos comprobado que tiene problemas con algunas marcas más complicadas.  Por desgracia, no se ha actualizado desde agosto de 2020, por lo que es posible que ya no se mantenga de forma activa.

Generador de marcas de esquema

“Técnicamente, añadir datos estructurados no afecta a tus rankings de búsqueda directa, pero da a los rastreadores más información sobre tu página que puede ayudar a la indexación, lo que puede llevar a un mejor posicionamiento en las SERPs”, escribe Paul Ronto de RunRepeat.
Matt Benevento, de Geek Powered Studios, añade: “Es crucial para competir en la búsqueda por voz y para cultivar los snippets. Si se utilizan correctamente los datos estructurados, se puede mejorar la calidad de la lista de resultados de búsqueda y aumentar el porcentaje de clics. Cuanto más destaque su resultado de búsqueda, más probable será que el usuario lo lea y haga clic en él”.
Lewis Peters, de Online Turf, explica cómo funciona la herramienta: “Esta herramienta le permite pegar su código de datos estructurados o simplemente una URL que contenga datos estructurados y la herramienta la escaneará en busca de errores en sus datos estructurados”.
Omar Fonseca, de Medicare Plan Finder, también señala: “La herramienta puede ayudarle a validar si el código de datos estructurados está en el formato correcto o no. Comprobará el código de datos estructurados y marcará los errores para todos los formatos de metadatos. Le mostrará su marcado de esquema en un formato fácil de leer junto con cualquier error y advertencia en su marcado para que pueda ajustarlo si es necesario”.

Herramienta de comprobación de datos estructurados chrome

Cuando el motor de búsqueda entiende el contenido de la página web, entonces puede servirlo para las consultas de búsqueda apropiadas. Los datos estructurados pueden ser utilizados por los motores de búsqueda en los llamados fragmentos enriquecidos, para mejorar visualmente la experiencia del usuario.
La forma más común y recomendada para el marcado de datos estructurados es el JSON-LD. Mantiene el código limpio y bien estructurado. Esto es útil cuando el marcado se edita manualmente y es fácil generar dicho marcado para los generadores.
Hay muchos objetos e información que pueden ser marcados. El resumen de todos ellos se puede encontrar en el vocabulario compartido para datos estructurados llamado Schema.org. Contiene una lista de todos los esquemas actualmente soportados para el marcado de datos estructurados.
La diferencia entre el marcado Schema.org y Open Graph es que el Schema.org está dirigido a los motores de búsqueda para ayudarles a entender mejor el contenido, mientras que Open Graph se utiliza en las redes sociales para mostrar el elemento de contenido de forma adecuada.
Open Graph es utilizado principalmente por las redes sociales cuando se comparte el contenido. El Open Graph suele contener información básica sobre el contenido compartido como el título, la URL, la imagen destacada, el autor y otros. Las redes sociales lo utilizan para construir el objeto compartido en sus feeds.

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