Definicion de metabuscadores

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Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda en la web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario y consultan inmediatamente los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque producía resultados más precisos, todavía no se consideraba tan exacto como buscar una consulta en un motor individual[6].

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Un metabuscador, también conocido como agregador, es un motor de búsqueda que envía consultas a varios motores de búsqueda y agrega los resultados en una lista principal o los clasifica según los motores de búsqueda de los que proceden. Hay docenas de metabuscadores en Internet, y Dogpile es un ejemplo destacado.
En esencia, un metabuscador permite al usuario introducir una única consulta y obtener resultados de varias fuentes. La idea es que esta amplitud de información permita a los usuarios obtener las mejores respuestas lo antes posible.
A principios de la década de 1990, Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado, presentó un proyecto llamado SearchSavvy, el metabuscador original, que agregaba los resultados de 20 motores y directorios de búsqueda diferentes. Aunque novedoso, SearchSavvy era bastante sencillo y no terriblemente fiable.
Luego, en 1995, llegó MetaCrawler: una mejora más estrecha y precisa de SearchSavvy lanzada por un estudiante y un profesor de la Universidad de Washington. No era perfecto, por supuesto, y en los años siguientes aparecieron otros metabuscadores.

Metacrawl…

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Metabuscador vs motor de búsqueda

Un metabuscador (o agregador de búsquedas) es una herramienta de recuperación de información en línea que utiliza los datos de un motor de búsqueda de la web para producir sus propios resultados[1][2] Los metabuscadores toman la información de un usuario y consultan inmediatamente los motores de búsqueda[3] para obtener resultados. Se recogen los datos suficientes, se clasifican y se presentan a los usuarios.
Algunos ejemplos de metabuscadores son Skyscanner y Kayak.com, que agregan resultados de búsqueda de agencias de viajes y sitios web de proveedores en línea, y Excite, que agrega resultados de motores de búsqueda de Internet.
El primero en incorporar la idea de la metabúsqueda fue Daniel Dreilinger, de la Universidad Estatal de Colorado. Desarrolló SearchSavvy, que permitía a los usuarios buscar hasta en 20 motores de búsqueda y directorios diferentes a la vez. Aunque era rápido, el motor de búsqueda se limitaba a búsquedas sencillas y, por tanto, no era fiable. El estudiante de la Universidad de Washington Eric Selberg lanzó una versión más “actualizada” llamada MetaCrawler. Este motor de búsqueda mejoraba la precisión de SearchSavvy añadiendo su propia sintaxis de búsqueda entre bastidores, y haciendo coincidir la sintaxis con la de los motores de búsqueda que sondeaba. Metacrawler redujo la cantidad de motores de búsqueda consultados a 6, pero aunque producía resultados más precisos, todavía no se consideraba tan exacto como buscar una consulta en un motor individual[6].

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