Data warehouse caracteristicas

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En informática, un almacén de datos (DW o DWH), también conocido como almacén de datos empresariales (EDW), es un sistema utilizado para la elaboración de informes y el análisis de datos, y se considera un componente esencial de la inteligencia empresarial[1] Los DW son depósitos centrales de datos integrados procedentes de una o varias fuentes dispares. Almacenan datos actuales e históricos en un único lugar[2] que se utilizan para crear informes analíticos para los trabajadores de toda la empresa[3].
Los datos almacenados en el almacén se cargan desde los sistemas operativos (como los de marketing o ventas). Los datos pueden pasar por un almacén de datos operativos y pueden requerir una limpieza de datos[2] para garantizar la calidad de los datos antes de que se utilicen en el DW para la elaboración de informes.
El típico almacén de datos basado en extracción, transformación y carga (ETL)[4] utiliza capas de preparación, integración de datos y acceso para albergar sus funciones clave. La capa de preparación o base de datos de preparación almacena los datos en bruto extraídos de cada uno de los sistemas de datos de origen dispares. La capa de integración integra los conjuntos de datos dispares transformando los datos de la capa de preparación y almacenando a menudo estos datos transformados en una base de datos del almacén de datos operativos (ODS). A continuación, los datos integrados se trasladan a otra base de datos, a menudo llamada base de datos del almacén de datos, donde los datos se organizan en grupos jerárquicos, a menudo llamados dimensiones, y en hechos y hechos agregados. La combinación de hechos y dimensiones se denomina a veces esquema en estrella. La capa de acceso ayuda a los usuarios a recuperar los datos[5].

Arquitectura del almacén de datos

Es similar a la orientación temática que se hace en un formato consistente. Debe resolver los problemas y hacer que el problema dispar. Tiene un número finito de procedimientos para cuestiones como las convenciones de nomenclatura, los conflictos, las unidades de medida, los valores incoherentes. Gestiona un tema diferente relacionado con la información del almacén.
Un almacén de datos es un lugar donde los datos recogidos por la información que voló de diferentes fuentes. Normalmente, los datos pasan por bases de datos relacionales y sistemas transaccionales. Los datos de aquí puede evaluar por los usuarios como por el requisito con la ayuda de diversas herramientas de negocio, clientes SQL, hojas de cálculo, etc.
Los ejecutivos de negocios ayudan a realizar otros negocios para organizar y analizar la descripción detallada de los datos. Estas instancias se ejecutan dentro del bucle y supervisan dentro de un bucle cerrado. El almacenamiento de datos sigue principalmente en los siguientes campos:
Pasos Tareas Resultado 1 Especificar el alcance del proyecto Definición del alcance 2 Determinar las necesidades del negocio Modelo lógico de datos 3 Definir los requisitos del almacén de datos operativo Modelo de almacén de datos operativo 4 Desarrollar u obtener herramientas de extracción Software y herramientas de extracción 5 Especificar las necesidades de datos del almacén de datos Modelo de datos de transición 6 Documentar la información que falta. Lista de tareas del proyecto 7 Asignación del almacén de datos operativos al mapa de integración de datos de D/W 8 Mejora del diseño de la base de datos del almacén de datos Diseño de la base de datos de D/W 9 Extracción de datos del almacén de datos operativos Extractos de datos de D/W integrados 10 Carga de datos del almacén de datos Carga inicial de datos 11 Gestión del acceso continuo a los datos del almacén de datos y cargas posteriores

Características del almacén de datos ppt

¿Tiene problemas con los almacenes de datos? ¿Le desconciertan las ventajas que ofrecen? ¿Puede distinguir la diferencia entre una “base de datos” y un “almacén de datos”? Aunque el alcance y la escala de los almacenes de datos pueden ser un poco abrumadores, a fin de cuentas son bastante sencillos de entender y, si se utilizan correctamente, serán un componente empresarial fundamental.
A medida que el mundo de los negocios se hace más grande y está más interconectado, a veces puede parecer que el propio globo se ha encogido. La mayoría de los grandes conglomerados son ahora organizaciones internacionales, que operan de alguna forma o capacidad en todos y cada uno de los continentes. Por ejemplo, la empresa Coca-Cola: como la mayor empresa de refrescos del mundo, sus productos se encuentran en casi todas las tiendas de alimentación y bebidas del planeta. Para intentar poner su escala en perspectiva, Coca-Cola vende una media de casi 1.900 millones de porciones de sus productos al día. Su base de clientes es casi insondable.
Pero a medida que las empresas crecen, corren el riesgo de alejarse de su base de clientes, no sólo geográficamente, sino también culturalmente. Esto puede hacer que se pierdan oportunidades e ingresos y, por ello, las organizaciones buscan cada vez más respuestas en los datos, ya que la mayoría de ellas cuentan con tiendas, oficinas y puntos de venta en países de todo el mundo, cada uno de los cuales genera enormes cantidades de datos.

Data warehousi… en la realidad…

¿Qué es un almacén de datos? Introducción, características y formas: En términos sencillos, un almacén de datos significaría un enorme repositorio de datos organizados y potencialmente útiles. Esto es lo que Bill Inmon, la persona que acuñó el propio término, tenía en mente cuando introdujo los almacenes de datos en el mundo de la tecnología de la información en 1990.Según el propio hombre, un almacén de datos es una representación clara e integrada de una colección no volátil de datos tanto históricos como actuales. El análisis de estos datos ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas.
Uno de los principales aspectos de las bases de datos es que se actualizan constantemente, mientras que algunas se actualizan cada segundo, otras sufren cambios frecuentes a diario. Tomemos el ejemplo de una pequeña empresa en la que sus transacciones se actualizan cada semana. Los problemas surgen cuando un ejecutivo siente la necesidad de volver a los datos anteriores de una transacción falsa o de cualquier dato del consumidor, ya que el ejecutivo no podrá acceder a los datos anteriores tal y como se actualizaron.

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